Rapporten viser hvordan endringer i kundens handlemønster påvirker kategori-omsetningen og rangerer sortimentets prestasjon. Innsikt til samarbeidet med kategori for anbefalinger knyttet til eget sortiment og space. Evaluering av eget posisjoneringsarbeid og portefølje- og innovasjonsplanlegging.
Produkteksklusivitet
"Hvilke produkter har flest kunder som ikke kjøper andre produkter innenfor samme kategori? Hvilke produktkombinasjoner er vanligst?"
I fanen Produktesklusivitetet kan du analysere hvilke av dine produkter som har flest eksklusive kunder (kunder som ikke kjøper andre produkter) sammenlignet med andre produkter i samme kategori, samt hvilke produktkombinasjoner som er vanligst.
Måltall
| Produkteksklusive kunder | Kunder som kjøper kun et produkt innad i valgt kategori |
| Ikke-produkteksklusive kunder | Kunder som kjøper flere produkter innen valgt kategori |
| Gjennomsnittlig andel produkteksklusive kunder | Gjennomsnitt antall produkteksklusive kunder i rullerende siste 12 måneder |
| Tidsperiode | Rapporten produkteksklusivitet viser data for, rullerende siste 12 måneder |
Verditre
Alle verditrærne i REMA Connect baserer seg på rullerende 12 måneders data og effektene beregnes som endringer mellom siste 12 måneder mot de foregående 12 måneder.
Verditre kategori
Verditreet viser hvilken effekt endringer i kundens handlemønster har på kategoriomsetningen. F.eks. ser du om kategorien får flere kunder eller kjøper de kategorien oftere.
Kurv
Kurv viser produktets handlekurvspenetrasjon, andel kjøpt i helg og hvor store kurver produktet inngår i. Produktets nærmeste lignende produkter og komplementære produkter rangeres. Du kan filtrere på butikkområde 3 og butikkområde 2(BO3/BO2)
Måltall
| Måltall | Definisjon |
|
Andel helg (mot gj.sn helgeandel) Sammenliknes med total andel av omsetning i helg for alle varer |
Omsetning fre - søn / omsetning man - søn |
|
Kurvstørrelse (mot gj.sn alle kurver) Sammenliknes med gjennomsnittlig kurvstørrelse for alle kurver i REMA1000. Gjennomsnittlig kurvstørrelse er basert på rullerende 52 uker. Hvis du velger flere produkter, vil tallet være gjennomsnittlig kruvstørrelse for alle produktene. |
Total verdi av alle kurver med produktet i / Antall kurver med produktet i |
|
Handlekurvpenetrasjon Merk at det ikke gjøres et sett-snitt (tenk, venn-diagram) ved valg av flere produkter. Med andre ord; hvis du har valgt to produkter som hver har 1% penetrasjon vil tallet bli 2% uavhengig av hvor ofte eller sjeldent de to produktene forekommer i samme kurv. Hvis du har valgt mange store produkter kan penetrasjonen dermed også bli over 100% hvis det i snitt er fler enn et av disse produktene i kurven. |
Antall kurver med produkt / totalt antall kurver |
Lignende produkter
Produkter som kan erstatte valgt(e) produkter/produkter som ligner på hverandre. Scoret fra 0 til 1.0 der høyere verdier betyr "mer sannsynlig lignende produkt".
Hvis du velger flere produkter, vil scoren i tabellen være summen av alle scorene.
For å regnes som et lignende produkt må produktet ligge i samme segment/butikkområde som produktet man har valgt. Analysen gjøres på produkter som har hatt salg siste 60 dager (rullerende).
Lojalitet
Lojalitet viser andel nye kunder for produktet og andel kunder som kjøper produktet på nytt. Du ser hvor mange unike kunder et produkt har i % av kategoriens kunder.
Førstegangskjøpende kunder er kunder som ikke har kjøpt produktet de siste 12 måneder, og så kjøper det. Dvs. ikke faller innenfor definisjonen av en aktiv eller gjenkjøpende kunde.
Aktive kunder er R-kunder som har kjøpt et produkt minst en gang i foregående fire uker. Som gjenkjøpende kunder er aktive kunder spesielt relevant ved vurdering av kampanjer or nylanseringer fordi det kan si no om produktet faller i smak eller ikke.
For eksempel kan et veldig godt tilbud i en kort periode drive antall aktive kunder høyt, men dersom antall aktive kunder etter fire uker ser ut til å falle tilbake til samme nivå som før kampanjen, kan det tyde på at man ikke har klart å drive lojalitet. Et falli aktive kunder etter kampanjegjennomføring kan tyde på hamstring.
Gjenkjøpende kunder er det antall R-kunder som har kjøpt et produkt i gjeldende periode og minstengang i siste 12 måneder før perioden. Hvis et produkt har 30% gjenkjøpsgrad i en uke betyr det at 30% av kundene som handler produktet har kjøpt detminsten gang tidligere, innenfor de siste 12 månedene.
Som aktive kunder er gjenkjøp er spesielt relevant ved vurdering av kampanjer or nylanseringer fordi det kan si noe om produktet faller i smak eller ikke og om man klarer å skape nye lojale kunder.
Definisjonen for andel gjenkjøpende kunder er:
Antall R-kunder som har kjøpt produktet denne perioden og minst en gang siste 12 måneder / Antall R-kunder som har kjøpt produktet denne perioden
Samkjøp
Rapporten viser i hvor stor grad produkter kjøpes sammen basert på alle handlekurver i REMA 1000 siste 52 uker. Man tar utgangspunkt i et spesifikt produkt og ser hvilke andre produkter som typisk handles sammen med dette produktet.
Samkjøp er basert på hvor ofte to varer forekommer i samme handlekurv. Selve måltallet «samkjøpsgrad» viser hvor mer sannsynlig det er å finne et spesifikt produkt i samme kurv som et annet produkt, enn i en tilfeldig kurv.
I rapporten finner du 4 måltall:
- Samkjøpsgrad
- Antall handlekurver som inneholder to spesifikke produkter (A og B)
- Hvor ofte produkt B handles (% av alle kurver)
- Hvor ofte produkt A og B handles sammen (% av kurver med A)
I eksempelet under ser vi at samkjøpsgraden mellom Tacosaus Medium REMA 230G og Tacokrydder 40G Prima Lavpris er 69. Dette betyr at det er 69 ganger mer sannsynlighet å finne Tacokrydder 40G Prima Lavpris i samme kurv som Tacosaus Medium REMA 230G, enn i en tilfeldig kurv – de er med andre ord svært komplementære.
Årsaken er at Tacokrydder 40G Prima Lavpris finnes i 0.15 % av alle kurver i REMA 1000, men forekommer i 10.61 % av alle kurver med Tacosaus Medium REMA 230G. Samkjøpsgraden beregnes da som forholdet mellom de to tallene 10.61 % / 0.15 % = 68 (noe avvik pga. manglende desimaler i tabellen under).
I rapporten kan produkter filtreres ved å velge leverandør, butikkområde 2, butikkområde 3 eller sortimentskode. Det må velges et produkt (A) for å se hvilke produkt (B) som i størst grad kjøpes
sammen med dette produktet. Rapporten viser samkjøp for alle solgte produkter i REMA 1000.
Bruksområder
I hvilken grad produkter er komplementære er svært relevant for å forstå kundebehov og handlemønster. Analysen kan benyttes for å forstå hvilke produkter som skal inkluderes i kampanje, plassering i butikk eller evaluering av sortiment. Det vil også være relevant for å kunne se hvilke kundebehov som ikke dekkes i dag, som er relevant for mulige nylanseringer.
Her noen eksempler på hvilke spørsmål rapporten kan gi svar på:
- Hvilke produkter som bør markedsføres alene eller sammen? Kampanjeaktivitet for produkt (A), vil også kunne gi salgsløft for produkt (B) dersom det foreligger høy samkjøpsgrad
- Hvilke produkter kan sameksponeres for å øke salg? Sameksponering av produkter gir kunden inspirasjon til hvilke andre produkter de kan kjøpe som komplimenterer det produktet de skulle kjøpe i utgangspunktet
- Styrke prognosene. Hvilke produkter bør vi forvente økt salg på ved en kampanje på produkt (A)
- Hvilke muligheter er det for innovasjon/nye produkter? Ved å se på andre produkter som i stor grad handles sammen med produkt (A) kan man få inspirasjon til utvikling av nye produkter, som f.eks. hvilke krydder, urter og grønnsaker som handles sammen med produkt (A); kjøtt eller pasta
Måltall
| Måltall | Definisjon |
| Antall kurver A+B | Antall handlekurver med både produkt (A og B) |
| Hvor ofte handles produkt B | I hvor stor %-andel av alle kurver finner man produkt B. |
| Hvor ofte handles produkt B med A |
I hvor stor %-andel av kurvene med produkt A finner man også produkt B.
|
| Samkjøpsgrad |
Samkjøpsgraden forteller oss hvor sannsynlig det er å finne produkt B i en handlekurv som inneholder A i forhold til i en tilfeldig kurv Samkjøpsgrad = Hvor ofte handles produkt B med A / Hvor ofte handles produkt B |
Kommentarer
0 kommentarer
Logg på hvis du vil legge inn en kommentar.