Basis - Salg og kundesegmenter

Rapporten har tre faner. Salg er en oversikt over salg ut av butikk med en sammenligning mot tilsvarende periode i fjor, basert på din egenvalgte tidsperiode. Salgsutvikling gir deg muligheten til å sammenligne hvordan enkeltprodukter presterer over tid. Kundeinnsikt gir en unikt overblikk over hvilke segmenter som er viktigst for dine produkter og hvilke produkter som er viktigst for dine segmenter, samt prestasjonen for enkeltprodukter sammenlignet mot alle produktene dine i kategorien. Du vil kunne følge denne utviklingen uke for uke, og sammenligne valgte tidsperioder for å se endring over tid. 

1. Salg

2. Nøkkeltall per produkt

3. Salgsprognose

4. Kundesegmenter

5. Måltall (for hele rapporten)

Salg

Alle priser er eks. MVA og pant.

Antall butikker med salg viser antall butikker som har solgt produktet i valgte uker. Tallene er enklest å forstå når ett enkelt produkt er valgt. Når flere produkter er valgt representerer måltallet antall butikker som har solgt ett eller flere av produktene i valgte uker.

Du også kan se salget i volum. 

Merk at dersom du velger tidsperiode siste 104 uker (hele) så vil det ikke vises noen sammenligning mot foregående periode, da det kun er tilgjengelig data for de siste 3 år.

Drill ned på produkt eller region ved å bruke pilene i menyen.
Se på denne artikkelen for mer informasjon om drilling: Tips og triks

Nøkkeltall per produkt

Hvordan er salgsprestasjonen over tid?

Denne rapportsiden gir deg muligheten til å sammenligne hvordan enkeltprodukters omsetning, volum, snittpris og antall butikker med salg utvikler seg over tid.

Se definisjoner av måltall nederst i artikkelen.

Salgsprognose

REMA 1000 bruker RELEX som system for kalkulasjon av salgsprognoser og ordreforslag. Basert på historiske salgstall kombinert med input om f.eks. kampanjer, lages det prognoser per produkt-lokasjon, altså per vare per butikk. Prognosene er basert på salg av F-pk. og kan akkumuleres opp til tidsperioder og/eller f.eks. butikkområder, butikker regioner og distribunaler. REMA 1000 har egne prognoseansvarlige som følger opp, kvalitetssikrer og justerer prognosene. I tilfeller hvor den maskinelle prognosen blir overstyrt, reflekteres det i data som vises i REMA Connect.

Det historiske datagrunnlaget baserer seg på fire års salgshistorikk. For nyere varer benyttes salgshistorikk fra lignende varer, som automatisk skaleres mot den nye varens egenskaper. Prognosen er å anse som svært responsiv, eksempelvis ovenfor kalenderhendelser, værforhold, og siste salgstrend både på butikk og varenivå. For kalender- og sesonghendelser antar prognosen historiske trender fra salgshistorikk og justerer for siste trend. I forbindelse med høytider antar prognosen tilsvarende nedprisingsregime som tidligere år. Salgsløft som følge av planlagte kampanjer er inkludert i prognosene.

Prognosene oppdateres daglig.

Grafen lar deg se utvikling for salg F-pak ut av butikk i fjor, opp mot i år, samt prognose for salg og faktiske butikkbestillinger. Du kan velge å filtrere produktene på hele kategorier, eller kun enkelte produkter i gitte kategorier, på alle eller enkelte distribunaler eller regioner. Tidsfiltreringen er maksimalt på 6 mnd(3 mnd tilbake, 3 mnd frem i tid). Du filtrerer tid ved å bruke "slideren" eller ved å trykke i dato-feltet.

I tabellen under vil dataen kunne analyseres i større detalj, fra totalt produktnivå for alle distribunaler, til gitt distribunal og helt ned til enkelt-butikk. Dette gjør du ved å bruke drille-menyen som alltid er å finne i høyre hjørne av tabellen. 

Du kan også drille deg ned i uke for uke, for å se prognose-data for hver enkelt dag.

Da benytter du deg av enkel-pil ned og trykker på ønsket uke. F.eks 2023-03 som illustrert med sort boks i tabell-eksempelet over. Visningen endres deretter. 

Kundesegmenter

Hvilke segmenter tilhører kundene, og hvordan utvikler det seg over tid?

I denne rapporten finner du innsikt for alderssegmentene:

Har du allerede vært inne i Salg og filtrert på kategorier og produkter du ønsker å se omsetning for, vil denne filtreringen følge videre inn i Kundesegmenter.

I den første tabellen vil du se segmenteringsindeksen per segment, for egne produkter i valgt kategori, eller enkeltprodukter du har filtrert på. Tallene vises i prosentpoeng(pp).

Indeksen beregnes ved å se på forskjellen mellom andel omsetning for dine valgte produkter for ett segment i forhold til andelen for REMA 1000 totalt i samme segment– det vil si alle varer solgt, alle leverandører.

I stolpediagrammet til høyre vil man se de faktiske andelene for henholdsvis egne valgte produkter og for hele REMA 1000:

På bildet med andelsindeksene lenger over, ser vi for eksempel at det er de 60-69 år som i minst grad handler Dypfryst Pizza: Norsk (Indeks -4,2). Hvis vi ser på omsetningsandelene for Dypfryst Pizza: Norsk i dette segmentet er den 9,3 %, mens kunder 60-69 år står for 13,5 % av all omsetning i REMA 1000: 9,3 - 13,5 = -4,2 i segmentindeks, hvilket tilsier at de som er 60-69 år handler mindre i Dypfryst Pizza enn de i andre produktkategorier.

Den nederste tabellen på rapportsiden viser omsetning per segment og kategori. Ved å drille i tabellen kan du se omsetningen på lavere nivå - leverandør, merkevare eller produktnivå. Denne innsikten vil gi et bilde av hvor stor verdi de ulike segmentene har. Tabellen kan også eksporteres til Excel for videre analyse.

Ved å trykke på Historikk øverst til venstre i rapporten, vil du få opp to andre diagrammer:

Øverst vises et stolpediagram med tilsvarende endring, men for hele REMA 1000 totalt. Nederst vises endringen i omsetningsandel for valgt periode mot samme periode i fjor, for de produktene man har filtrert på. Her er det interessant å se om utviklingen man ser stemmer overens med utviklingen for REMA 1000 totalt, eller om det er noe som er unikt for de produktene man har filtrert på. I bildet over ser vi for eksempel at andel omsetning blant kunder som er 30-39 har økt mindre for egne produkter (+ 0,3 pp) enn totalt for REMA 1000 (+0,7 pp).

Måltall  - Salg og kundesegmenter