Vekst - Kundeinnsikt

1. Kundeinnsikt

2. Handletidspunkt

3. Verditre Produkt

4. Verditre Merkevare

Kundeinnsikt

I rapporten kundesegmenter får du en god forståelse av hvilke kunder som i størst grad handler dine produkter. Verditreet viser hvilken effekt endringer i kundens handlemønster har på omsetningen og kan for eksempel brukes i kategori-, innovasjons- og merkevareplaner.

Hvilke segmenter tilhører kundene, og hvordan utvikler det seg over tid?

I denne rapporten får du innsikt i hvordan omsetningsandelene for ulike kundesegmenter er for leverandører i kategorier du har varer i. I filteret for segment er det mulig å velge mellom ulike segmentkategorier:

Alder

Satte alderssegmenter for å formidle hvilken aldersgruppe kundene befinner seg i. Rapporten har fem ulike alderssegmenter: 

Hverdag/helgehandel: 

Kjønn

Prissegmentering

Vi har tatt utgangspunkt i de ulike kundebehovene og scoret alle varer avhengig av hvordan universalprisen (pris per stk/kg/ltr) er sammenlignet med andre varer i samme kundebehov. Deretter har vi sett på all handel over 52 uker på tvers av kunder og målt en snittscore per kunde som plasserer kunden enten i segmentet Prisfokusert, Balansert eller Kvalitetsbevisst. 

Segmentene oppdateres ukentlig og er basert på siste 52 ukers handel.

Lojalitetssegmentering

Lojalitetssegmenteringen er en klassifisering av kunder utfra deres lojalitet til REMA 1000. 
Modellen ser på 2 faktorer. Hvor ofte kundene handler og hvor bredt de handler (målt i antall BO2 kategorier )
Segmentene oppdateres ukentlig og er basert på siste 8 ukers handel.

Livsfasesegmentering​

Målet med denne segmenteringen er å identifisere kundegrupper med ulike behov og handlemønstre for bedre innsikt og mer målrettede tiltak​

Segmenteringen deler kundene inn i 5 ulike livsfaser basert på demografi (alder), hvilke type produkter man handler og hvor ofte og mye man handler – se detaljer under​

Segmentene oppdateres ukentlig og er basert på siste 52 ukers handel​

Vi har brukt følgende variabler for å bygge segmenteringen:​

• Alder
• Antall personer i husholdningen​
• I hvor stor grad man handler produkter til små barn som bleier og barnemat​
• I hvor stor grad man handler produkter til litt eldre barn som barneklær, frokostblandinger etc.​
• Størrelsen på handlekurvene​
• Antall transaksjoner​
• I hvor mange kategorier man handler i snitt per besøk​

​Dette har gitt oss følgende segmenter:​

​

Rapportside-oversikt

I den første tabellen vil du se segmenteringsindeksen per segment, for egne produkter i valgt kategori, eller enkeltprodukter du har filtrert på. Tallene vises i prosentpoeng(pp).

Indeksen beregnes ved å se på forskjellen mellom andel omsetning for dine valgte produkter for ett segment i forhold til andelen for REMA 1000 totalt i samme segment – det vil si alle varer solgt, alle leverandører.

Ved å drille ned i tabellen kan du se de samme tallene, men på merkevare/produktnivå, og for eksempel se hvordan ulike merkevarer i samme kategori gjør det innen et gitt segment.

I stolpediagrammet til høyre vil man se de faktiske andelene for henholdsvis egne valgte produkter og for hele REMA 1000

På bildet med andelsindeksene lenger over, ser vi for eksempel at det er de 60-69 år som i minst grad handler Dypfryst Pizza: Norsk (Indeks -4,2). Hvis vi ser på omsetningsandelene for Dypfryst Pizza: Norsk i dette segmentet er den 9,3 %, mens kunder 60-69 år står for 13,5 % av all omsetning i REMA 1000: 9,3 - 13,5 = -4,2 i segmentindeks, hvilket tilsier at de som er 60-69 år handler mindre i Dypfryst Pizza enn de i andre produktkategorier.

Den nederste tabellen på rapportsiden viser omsetning per segment og kategori. Ved å drille i tabellen kan du se omsetningen på lavere nivå - leverandør, merkevare eller produktnivå. Denne innsikten vil gi et bilde av hvor stor verdi de ulike segmentene har. Tabellen kan også eksporteres til Excel for videre analyse.

Ved å trykke på Historikk øverst til venstre i rapporten, vil du få opp to andre diagrammer:

Øverst vises et stolpediagram med tilsvarende endring, men for hele REMA 1000 totalt. Nederst vises endringen i omsetningsandel for valgt periode mot samme periode i fjor, for de produktene man har filtrert på. Her er det interessant å se om utviklingen man ser stemmer overens med utviklingen for REMA 1000 totalt, eller om det er noe som er unikt for de produktene man har filtrert på. I bildet over ser vi for eksempel at andel omsetning blant kunder som er 30-39 har økt mindre for egne produkter (+ 0,3 pp) enn totalt for REMA 1000 (+0,7 pp).

Handletidspunkt

I denne rapporten kan dere se når deres kategorier eller varer handles. Man kan da forstå om kategorien eller varen typisk handles inn til helg eller om det er mer til hverdag, samt når på døgnet man handler kategorien eller varen.

Vi har også lagt ved når kundene handler i REMA 1000 og på denne måten kan man sammenligne om kundene in en spesifikk kategori eller for en vare handler oftere eller sjeldnere til gitte tidspunkt enn kundene generelt i REMA 1000.

Verditrær

Tolkning av verditrær

Verditreet viser hvilken effekt endringer i kundens handlemønster har på produktomsetningen. F.eks. ser du om produktet får flere kunder eller kjøper de produktet oftere.